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  • 這一年,人工智能“生成”精彩
    發布時間:2023-12-28  文章來源:中國新聞網 點擊:2618
      即將過去的2023年,以大模型為代表的生成式人工智能(AIGC),掀起了全球人工智能技術發展的新浪潮。被賦予想象和可能的生成式人工智能不僅影響著人類的生活和生產方式,也為各行各業的的創新發展和轉型升級提供了新的工具和視角。
      
      大模型掀熱潮
      
      2022年底,美國公司“開放人工智能研究中心”(OpenAI)的大模型ChatGPT正式問世,并在2023年引領全球“大模型熱”。依托“大模型+大數據+大算力”,ChatGPT具備了多場景、多用途、跨學科的任務處理能力。隨著今年3月ChatGPT4.0版本上線,大模型的性能和功能進一步提升。從做翻譯、寫文章到敲代碼,在許多專業測試中,ChatGPT的表現已經與人類不相上下。
      
      在“大模型熱”的帶動下,包括谷歌、微軟在內全球科技巨頭相繼“抬出”各自的人工智能大模型。不久前,谷歌公司發布了人工智能模型“雙子座”(Gemini);美國企業家埃隆·馬斯克旗下的人工智能公司xAI也推出了人工智能模型“神交”(Grok)。
      
      中國在大模型領域擁有良好的算力等基礎,具備廣闊市場。今年,中國企業掀起“百模大戰”,國產大模型頻頻亮相、加速迭代。數據顯示,中國有至少130家公司研究大模型產品,其中100億級參數規模以上的大模型超過10個,10億級參數規模以上的大模型已近80個,大模型數量位居世界第一梯隊。
      
      今年4月,阿里巴巴發布大模型“通義千問”。目前,“通義千問”已開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型以及視覺理解、音頻理解兩款多模態大模型。阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘說,阿里巴巴將提供穩定高效的人工智能基礎服務體系,為全行業訓練人工智能、全社會使用人工智能打造堅實的基礎底座。
      
      對外經濟貿易大學數字經濟與法律創新研究中心主任張欣認為,中國是全球人工智能研發和創新的主要力量之一,對全球人工智能技術的發展與治理作出了重要貢獻。“一方面,中國人工智能整體發展水平已經躋身世界前列。另一方面,中國人工智能行業發展勢頭強勁,已經實現各類應用場景落地,產品形態和應用邊界也在持續拓寬。”
      
      賦能千行萬業
      
      近日,《自然》雜志公布2023年度科學人物,ChatGPT因其給科學發展和進步帶來的巨大改變而榜上有名。非人類躋身科學人物排行榜,這在《自然》雜志的歷史上還是第一次。
      
      人工智能的賦能,為千行萬業的跨越式發展帶來機遇。中國科學院院士姚期智表示,在短期內,人工智能大模型將加速進入各類垂直行業領域;從中長期來看,人工智能和機器人產業融合發展是主要趨勢,具備身體、小腦和大腦的具身通用人工智能將成為未來核心產業之一。
      
      賽迪顧問日前發布的《2023年中國生成式AI企業應用研究》預測,2035年,中國約85%的企業將采用生成式人工智能。制造業、零售業、電信行業和醫療健康領域率先采用,其采用率分別達到82%、90%、65%和53%。
      
      基于阿里巴巴達摩院的醫療人工智能技術,浙江大學、復旦大學、上海交通大學等醫學團隊采用“平掃CT+人工智能”的方法進行大規模胰腺癌早期篩查,為攻克“癌癥之王”的篩查難題作出了貢獻。目前,這項研究成果已向全球醫生和研究人員開放。
      
      清華大學新聞學院教授、元宇宙文化實驗室主任沈陽說,在工業領域,人工智能大模型的融合應用提高了工業自適應內容生成的可塑性。持續學習和迭代優化、無界的自動化創新、前瞻的預測性維護、無縫集成的智能制造、共創未來的人機協作等都是人工智能大模型在工業領域應用的具體表現。
      
      在與醫療、工業、教育等行業融合與共生中,人工智能正在改變著人類社會的生產生活方式。張欣說,人工智能的通用潛能不僅會賦能具體的行業,還會促進不同產業之間的交叉融合,并催生出一系列新的商業模式和商業場景。
      
      “人工智能極大提升了數據處理的能力和自動化水平,具有新型技術底座和基礎設施的效應,可以推動經濟社會各個領域和場景的創新和升級。”張欣說。
      
      全球治理提上日程
      
      日前,歐洲議會、歐盟成員國和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協議,該法案將成為全球首部人工智能領域的全面監管法規。
      
      今年以來,包括中國、美國、英國、歐盟在內的多個國家和地區著手開展人工智能的治理工作。當前,人工智能技術對法律、倫理和人道主義層面的沖擊及其對國際政治、經濟、軍事、社會等領域帶來的復雜影響,已引發國際社會的關注和討論。人工智能的跨國界合作與規范性治理顯得尤為迫切。
      
      張欣表示,生成式人工智能強化了傳統安全問題,例如使個人隱私保護面臨更大挑戰。與此同時,也引發了很多新型風險,如生成式人工智能可能生成虛假信息,歪曲科學知識、傳播錯誤信息,還有可能出現新的勞動替代風險和新的數據安全風險。因此,面向人工智能的監管框架在一定程度上需要變革和迭代,以適應人工智能技術的新變化。
      
      今年10月,中國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇期間提出《全球人工智能治理倡議》,圍繞人工智能發展、安全、治理三方面系統闡述了人工智能治理的中國方案,為全球人工智能治理提供了建設性解決思路。
      
      對于生成式人工智能的發展,今年4月,中國國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》,支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創新、推廣應用、國際合作,同時明確提供生成式人工智能產品或服務應當遵守法律法規的要求,尊重社會公德、公序良俗,禁止非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業秘密。
      
      值得一提的是,中國提出支持發展中國家參與人工智能全球治理規則制定,并呼吁通過基礎設施、人才培訓、聯合研發、市場交流等方式與發展中國家展開國際合作和援助。張欣表示,這彰顯了中國在全球人工智能治理方面的大國擔當。在2024年,全球范圍內預計會有更多的法律法規出臺,為人工智能的發展提供“制度圍欄”。
      
        來源:人民日報海外版
           記者:劉 峣
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